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  • NEXTECK访问韩国斗山集团和京畿道科技园

    由香港贸发局发起港深联合科技考察团,今天对韩国斗山集团和京畿道科技园进行访问,此次港深联合科技考察团访问受到韩国热情招待和高度重视,港深联合科技考察团访与韩国企业开展一系列交流活动,在现场韩国企业向港深联合科技考察团展示多项科研成果和公司最新发展技术。

    2019-07-12 17:41:02

  • 铜镍合金材料对质量特征有重要影响的控制参数的定义

    铜镍合金材料在设计阶段考虑到材料和制造过程的内在可变性。铜镍合金材料没有给实验设计带来理论创新。然而,它在生产应用方面进行了创新,并使该方法在制造部门获得了成功的应用。传统的实验设计难以使用,特别是在需要进行大量实验和增加加工参数时。因此,铜镍合金材料实验设计方法确保多个因素同时考虑,但也确保获得最优的结果通过执行更少的实验实验设计(DOE)田口是用来设计实验运行布局,研究水平的变化过程的影响参数

    2021-04-09 11:48:58

  • 金属合金材料在田口技术不能判断和指定个体因素对所有操作的影响

    金属合金材料在田口技术可用于任何情况下,有检查操作。可检查的操作可以是一个真实的设备测试,数学方程,或计算机模式,可以充分模式的许多产量或操作的答复。金属合金材料实验完成后,应指定DOE中最合适的参数配置。为了检查结果,在田口技术中,信噪比(S/N ratio)是一种性能计算,用于选择可以处理噪声并考虑平均和可变性的检查水平,作为性能标准。作为最后一步,金属合金材料使用对检查变量的最佳预测水平进行

    2021-04-09 11:45:57

  • 对复合金材料磨损体积损失对哪些结构性的影响

    推导并给出了计算复合金材料磨损体积损失的数学公式。利用所制备的复合材料配方,研究了输入变量对复合金材料磨损体积损失的影响。复合金材料的磨损体积损失随滑动距离、刀具横移和旋转速度的增加而显著增加。当夹杂比为50% TiC +50% Al2O3时,复合增强复合金材料的磨损体积损失最小。结果表明,该配方可用于预测复合材料的磨损量,从而降低时间和生产成本。详细研究了FSP参数和杂化比对Al基5083杂化复

    2021-04-09 11:43:20

  • 镁铝合金材料优化的体系结构提供合金抗拉强度

    镁铝合金材料优化的体系结构为带有逻辑s型传递函数的12-12-1体系结构。镁铝合金材料采用R、MSE和MAE值作为误差标准。在测试集中得到最小的MSE和MAE值以及最大的R值。输入矢量对Al-Mg2Si复合材料UTS的灵敏度如图8所示。Mg对Al-Mg2Si复合材料的抗拉强度影响较大,因为镁铝合金材料相的尺寸和形貌与含Mg和Si元素复合材料的力学性能呈线性关系。结果表明,所有的数据集都具有较高的相

    2021-04-09 11:40:49

  • 金属基复合材料设计神经自适应学习技术

    采用金属基复合材料设计神经自适应学习技术能够开发一个模型,通过使用模糊建模过程的数据集来“学习”系统。换句话说,ANFIS通过单独使用输入/输出数据集反向传播(BP)算法或结合最小二乘法编辑隶属度函数参数来创建模糊推理系统(FIS)。采用金属基复合材料设计这样的安排使得系统可以借助我们的模糊系统所建模的数据来学习相关的系统。换句话说,它会根据将要建模的数据进行调整。因此,它具有很强的适应性。由于自

    2021-04-08 11:56:22

  • 合金复合材料生产自适应神经模糊推理系统

    合金复合材料生产人工神经网络在学习过程中,从外部环境接收输入;反应输出是通过激活函数产生的。这个输出将再次与经验给出的输出进行比较。通过各种学习算法找出误差,并试图接近实际输出。一般情况下,80%的样本被给予网络,并对网络进行训练。然后给出剩余的20%,并检查网络的行为。因此,合金复合材料生产对网络进行测试。这是为网络想要学习的事件寻找已经发生的例子的步骤。由于采集样本是为了训练网络,所以必须采集

    2021-04-08 11:53:21

  • 金属材料设计人工神经网络的应用主要用于哪些领域

    金属材料设计的人工模拟系统激活功能指定了细胞将通过处理细胞的净输入而产生的响应。激活函数通常被选择为非线性函数,它是ann的一个特征,来自于非线性特征。目前,“s型函数”和“正切双曲函数”是应用最广泛的激活函数。表2显示了激活函数。激活函数的值是单元格的输出值。具有非线性、并行运算、学习、泛化、容错和灵活性、处理缺失数据、使用多变量和多参数、适应性等关键特性。金属材料设计人工神经网络的应用主要用于

    2021-04-08 11:51:44

  • 合金材料在医学领域发挥着非常重要的作用

    合金材料在医学领域发挥着非常重要的作用,列如生物神经细胞和人工神经网络模拟所示,在一个细胞中输入n个数据。将输入的数据乘以权重,收集所有数据,然后添加偏差,使判断清晰。净输入通过激活函数传递,得到数据输出。人工神经网络是由人工神经细胞结合而形成的结构。人工神经网络分为三个主要层次;输入层、隐藏层和输出层输入层:外部世界的输入进入人工神经网络的层。虽然这一层的单元数与外部世界的输入数一样多,但输入通

    2021-04-08 11:49:47

  • 精密合金材料在人工智能建模系统中有哪些作用

    精密合金材料在人工智能(AI)建模是解决系统细节和使生活更容易的最重要的方法之一。人工智能的目的就是利用知识获得高效的结果并使之成为现实。解决复杂问题最常用的人工智能技术是基于自适应网络的模糊推理系统和人工神经网络,这些系统也被称为软计算方法。软计算技术的使用是与预测参数的统计方法相关的强大的建模技术。在过去的几十年里,建模技术在精密合金材料科学不同领域的兴趣已经增加。它的目的是利用人的直觉、思维

    2021-04-07 16:50:44

  • 铝基复合材料在高温应用中表现出良好的力学性能

    铝基复合材料被广泛应用于先进制造的各种部件中。研究了铝基复合材料的力学行为。与非增强铝相比,增强的机械性能使这些材料在不同工程领域的应用增加。铝基复合材料与其他复合材料相比,颗粒增强铝基复合材料在某些方面的应用成本较低,是一种非常有吸引力的材料。这些材料在高温应用中表现出良好的力学性能是其商业成功的另一个重要因素。因此,选择最优的参数和变量水平是很重要的。铝合金材料广泛应用于不同工程应用的复杂非线

    2021-04-07 16:46:04

  • 铝合金材料是作高耐磨复合材料最适合的增强材料

    在MMCs的制备中,铝金属材料因其密度低、耐腐蚀性能好、增强能力强而成为最受欢迎的基体材料之一。铝(Al)是一种原子序数为13,符号为Al的化学元素。它是一种无磁性和延展性的金属,在硼族中看起来像银色。铝金属材料是一种原子质量为26.981 g/mol的金属,熔化温度660℃,密度2.7 g/cm3。新材料的开发在未来的技术进步中将具有更大的重要性。铝合金和铝基复合材料可以将铝与其他金属、陶瓷和生

    2021-04-07 16:43:04

  • 铝合金基复合材料在航空航天等领域受到越来越多的关注

    铝合金基复合材料在航空航天、汽车、国防、交通运输等领域受到越来越多的关注,使机械性能得到改善的新型工程材料不断发展。目前,选择材料是因为它们能够满足高强度重量比、抗拉强度、耐腐蚀和和易性等工程要求。这些性能使铝合金和铝基复合材料成为各种工业应用的优秀选择。软计算方法如人工神经网络(ANN)、自适应神经模糊推理系统和分析是解决材料机理和结构细节的最重要的方法。铝合金基复合材料变量的优选对合金及复合材

    2021-04-07 16:32:13

  • 铝合金材料增加进给速度和切削深度

    一般来说,铝合金材料采用低切削速度和低进给量时,粗糙度值较低。更高的主轴转速带来更长的芯片,在孔内卷曲,在其表面[19]产生痕迹。其他方法提高粗糙度的结果它使用高点和螺旋角,但在这种情况下,金刚石涂层应考虑增加耐磨性。同样,铝合金材料较高的进给速度会增加推力,尽管会产生磨损行为,但切削速度的增加会略微降低推力。铝合金材料由两个主要参数控制:切向切削速度(V)和直线进给速度(F)。V通常由刀具制造商

    2021-04-02 11:04:54

  • 金属合金材料疲劳行为受粗糙度的影响很大

    金属合金材料生产飞机在服务期间受到很宽的温度范围,在机场工作时可以达到40°C,飞行时温度低于−50°C。这种大的梯度意味着结构接头必须设计成能够承受大的热梯度下的应力。因此,金属合金材料接头必须用铆钉制造,而使用焊接接头是不被认证的。正因为如此,钻孔是航空航天部件装配中优先的加工操作之一。金属合金材料钻孔作业直接影响铆接接头的性能,主要影响其与铆接部件的尺寸相容性和接头的疲劳行为,在飞机结构件中

    2021-04-02 11:01:21

  • 航空铝合金材料金属切削艺术有哪些优点

    航空铝合金材料零部件有其独特的特点。它们的设计目的是增加其强度,减轻其重量,并通过装配操作集成到飞机上。在铝的加工中,加工成本受到可加工性问题的显著影响,可加工性问题主要与加工过程中由于晶格的变形和切屑与刀具之间的摩擦而产生的热量有关。航空铝合金材料机械加工过程和金属切削理论的研究可以追溯到在20世纪初,目前很多关于航空铝合金材料金属切削艺术。从那时起,科学/技术的进步是惊人的,其中最值得注意的里

    2021-04-02 10:54:03

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