复合金材料获得高力学性能铝杂化复合金材料的最合适工艺参数

复合金材料是当前市场上非常热销的一种新型材料，在很多领域都可以看到复合金材料的使用。对于很多高科技领域来说，复合金材料的使用可以有效的提高科技水平。目前采用人工神经网络和田口对Al5059/SiC/MoS2复合金材料的工艺参数和实验变量进行了优化。5个输入变量和6个输出变量以及27个数据被用于神经网络模型的训练和测试。输出变量的性能由R2决定:表面粗糙度为98.12%，温度为98.63%，径向力为96.98%，进给力为98.54%，材料去除率(MRR)为99.34%，切向力为98.71%。以“越小越好”为设计标准的L27正交设计三层五因素)进行田口设计。

复合金材料使用结果表明，SiC含量为5%、切削速度为40 (1000 rpm)、晶粒尺寸为μm、进给量为200 mm/min、切削深度为0.5 mm时，表面粗糙度的最佳S/N比达到最佳。对于温度，所有的值是相同的，但切割速度是500 rpm。径向力、进给力、材料去除率和切向力的最佳值各不相同。复合金材料通过方差分析研究了各工艺变量对质量的显著性和影响。作者报告了在铣削操作的所有输入参数中，最佳的重要变量是复合材料中的碳化硅添加量(wt.%)，其次是进料速度、切削深度、切削速度和碳化硅的粒度。

复合金材料采用挤压法制备了TiC+Al2O3 + Si3N4增强Al2219合金。复合金材料熔体温度、模具温度、搅拌速度、进料速度和搅拌时间(min)是不同的。为了优化混合材料的力学性能，采用了anfisi -灰狼优化算法(anfisi - gwo)和anfisi - k -最近邻算法进行了统计研究。结果表明，复合金材料优化结果预测了获得高力学性能铝杂化复合金材料的最合适工艺参数，实验和优化结果表明了复合金材料与工艺参数的最优组合。